Uber執行長批企AI轉型「演很大」！為何高達9成公司燒錢卻沒成效？

Question

Accepted Answer

企業AI轉型普遍面臨成效不彰的困境，主因在於多數僅停留在表面應用，而非進行根本性的系統改造。

儘管全球企業普遍計畫大幅增加AI相關支出，但Uber執行長Dara Khosrowshahi指出，許多公司實際上僅在「演戲」，並未觸及核心業務的實質變革。這種現象反映出，儘管投入資源，多數企業仍難以看到清晰的投資回報，主因在於AI策略多被侷限於簡單的應用，如總結提案或處理例行任務，這些僅能帶來效率上的微幅提升，卻不足以構成真正的競爭優勢。
僅止於表面應用的AI策略難以帶來實質效益

根據波士頓諮詢公司（Boston Consulting Group）的報告，今年企業在AI領域的支出預計將翻倍，平均投資佔營收比例將從0.8%攀升至1.7%。然而，高達九成的公司計畫增加支出，卻面臨難以衡量投資回報的挑戰。Khosrowshahi觀察到，目前多數AI策略集中於總結客戶提案或處理例行性任務等「簡單應用」，這些工具能提升效率，但並未深入到能帶來差異化競爭力的核心業務流程。
缺乏系統性改造是AI轉型成效不彰的關鍵

真正的AI轉型，如同Khosrowshahi所強調，並非僅是將AI技術「疊加」在現有系統之上，而必須是「徹底重建系統」，打破既有規則並重新設計運作邏輯。企業本質上由既有的規則與政策構成，若僅在外層套用新技術，將無法釋放AI的全部潛力。這種思維的轉變，意味著必須勇於挑戰既有框架，這對許多組織而言是艱難但必要的過程。
Uber的經驗顯示目標導向的系統重塑是突破之道

Uber在導入AI客戶服務時，也曾面臨類似的困境。最初嘗試遵循既定政策，效果有限。其後，公司決定「從頭開始」重建客戶服務系統，放棄僵化的舊規則，轉而為AI代理人設定明確的目標，例如「確保客戶在互動後感覺良好」，並賦予AI自行推理的能力。這種目標導向的重塑方式，最終帶來了顯著的成效，證明了打破舊有框架的重要性。
導入先進工具與經歷試錯是實現深度轉型的必要環節

為推動深度AI轉型，Uber的開發團隊導入了Anysphere的Cursor和Anthropic的Claude等先進AI工具，以加速系統重建。Khosrowshahi坦言，此過程充滿試錯與挑戰，內部必須經歷無數次的「車禍」才能成功。同時，企業在推動轉型時，也必須同步面對員工對於工作保障和技能需求的擔憂，這是深度AI整合過程中不可忽視的人力課題。

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