隨著AI伺服器的功率不斷提升，電力備援系統的重要性也日益增加。BBU（電池備援模組）在AI伺服器中扮演著「電力保險箱」的角色，確保在突發斷電情況下，伺服器內的資料和運算能夠安全保存，避免因斷電造成數億元的損失。過去BBU在AI伺服器中屬於選配，但現在已成為標配，反映出市場對電力穩定性需求的提升。
在NVIDIA等大廠的規格升級，以及國內「表後儲能」補助政策的推動下，BBU的單價與產值正迎來爆發式增長。經濟部近期推出的「表後儲能」補助政策，對每MWh儲能系統提供最高500萬元的補助，並優先支持國產電池與系統，進一步推動了BBU在工商業客戶中的應用。AI伺服器對BBU的規格要求不斷提高，例如GPU功耗從5.5kW向8kW甚至12kW提升，使得BBU必須具備更高的瓦數和更快的充放電能力，進而帶動了BBU市場的結構性增長。
台灣廠商在全球BBU供應鏈中佔據領先地位，這使得台廠能夠同時受益於外銷訂單的增長和政府的政策補貼。AWS已在其Trainium2伺服器中全面導入BBU，Google也在TPU中採用模組化電力架構搭配BBU，Meta和Microsoft也正在加速布局，這些都確立了BBU市場的高成長性。
台積電法說會預計在4月16日舉行，市場普遍預期將釋放AI需求持續強勁的訊息，為整個AI供應鏈注入信心。由於台積電先進製程產能供不應求，不僅帶動自身核心製造業務的成長，也使設備、材料、封裝和通訊等相關產業同步受惠。AI供應鏈已形成一個「五層蛋糕」的產業結構，台廠在晶片製造、先進封裝、高速傳輸、電源散熱和電力備援等各個環節都扮演著關鍵角色。
在AI產業的五層蛋糕結構中，台廠在各個層面都有機會分食大餅。第一層是算力核心，由台積電的先進製程領銜；第二層是先進封裝與設備，CoWoS、FOPLP等技術進入量產高峰；第三層是高速傳輸與光通訊，市場焦點已轉向1.6T規格；第四層是散熱與電源管理，相關產業需求持續提升；第五層則是電力備援，BBU成為AI伺服器大規模營運後的標配。
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