隨著AI伺服器單機功耗快速增加，過去被視為選配的BBU（電池備援模組）如今已成為AI資料中心的標配。AI伺服器中，GPU功耗已從5.5kW提升至8kW，甚至上看12kW，對BBU的瓦數與充放電能力要求也隨之提高，使得單櫃備援需求同步增加。這股趨勢確立了BBU市場的結構性成長，相關廠商可望迎來爆發。
目前，國際雲端服務供應商（CSP）如AWS已在其Trainium2全面導入BBU，Google也在其TPU中採用模組化電力架構搭配BBU。Meta與Microsoft也正加速布局BBU，顯示BBU已成為AI伺服器不可或缺的一部分。
經濟部近期推動「表後儲能」補助政策，針對每MWh儲能系統提供最高500萬元的補助，並優先支持國產電池與系統。這項政策刺激了台灣工商業客戶導入儲能系統的意願，使得中型儲能系統的詢問度與案源明顯增加，為BBU市場帶來更多成長動能。
台灣廠商幾乎壟斷了全球BBU供應鏈，同時受益於外銷與內需市場的雙重成長。除了來自國際大廠的訂單，還能獲得政府的政策補貼，可說是同時掌握了外銷與政策紅利。
整體而言，BBU產業受惠於AI伺服器的剛性需求、國際大廠的採用以及政府政策的支持，具備了「有政策、有業績、有大戶」的成長條件。投資者可關注相關個股的技術面，以均線結構、多空趨勢線和法人動向作為判斷依據，尋找合適的進場時機。例如，可觀察短中長期均線是否呈多頭排列、股價是否站上所有均線之上，以及法人是否同步買超等。
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