隨著AI伺服器單機功耗飆升，過去被視為選配的電池備援模組（BBU），現已成為AI伺服器的標配。在NVIDIA等大廠的規格升級，以及國內「表後儲能」補助政策的推動下，BBU的單價與產值正以10倍速成長。這使得BBU不僅僅是單純的電池，更被視為AI伺服器的電力保險箱，成為AI算力發展中不可或缺的一環。
在全球AI供應鏈中，台灣扮演著關鍵角色，涵蓋晶片製造、先進封裝、高速傳輸、電源散熱與電力備援等各個環節。在AI伺服器的五層產業結構中，BBU屬於第五層的電力備援，也是AI機櫃進入穩定大規模營運後，從選配轉為標配的關鍵組件。
目前，AWS已在其Trainium2中全面導入BBU，Google也在其TPU中採用模組化電力架構搭配BBU。Meta與Microsoft也正在加速布局，確立了BBU市場的高成長性。在政策方面，經濟部近期推動「表後儲能」補助政策，對採用國產電池與系統的業者提供最高每MWh 500萬元的補助，進一步推動了台灣工商業客戶導入儲能系統的意願。
在AI伺服器對電力備援的剛性需求，以及政策補貼的雙重推動下，台灣廠商幾乎壟斷了全球BBU供應鏈。這使得台廠不僅能從外銷中獲利，還能同時獲得政府的補貼，為相關企業帶來了雙重紅利。隨著4月16日台積電法說會的臨近，市場對AI需求的樂觀預期將成為市場的定心丸，資金正在從漲高的機器人或散熱股，轉向BBU等AI算力周邊的「最後一哩路」。
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