AI模型瘦身革命，裝置端算力將如何改寫記憶體循環？

Question

## 裝置端 AI 模型壓縮技術的潛在影響：對記憶體產業格局的重塑

Accepted Answer

PrismML 聲稱其極端壓縮技術能將大型 AI 模型（例如 54GB 的 Qwen 模型）縮小至不到 4GB，並在 iPhone 等終端裝置上本地運行，這項突破正受到 Apple 的關注。此技術若成熟，將可能大幅改變 Siri 的發展方向，並對雲端伺服器與記憶體晶片的供需結構產生深遠影響，但同時也伴隨著效能、耗電及產業鏈重整的風險。

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