AI 伺服器到底需要多少 MLCC？

AI 伺服器 MLCC 需求量大增

美國被動元件通路商的財報顯示，電子產業庫存已恢復正常水位，客戶補貨需求增加，帶動營收成長。這顯示被動元件需求正在增溫，激勵了台灣股市相關類股。隨著 AI 伺服器及 AI 終端裝置快速發展，被動元件整體需求預期將顯著成長。

MLCC 在 AI 伺服器中的關鍵作用

AI 伺服器需要多個 GPU，使得 MLCC 的使用量可能高達傳統伺服器的十倍以上。此外，AI 伺服器對於高容值 MLCC 的需求也更高，這些通常是高階規格的產品。這表示 MLCC 在 AI 伺服器中扮演著至關重要的角色，其性能直接影響伺服器的運作效率和穩定性。

其他被動元件廠商的機會

除了 MLCC 大廠，專注於特定被動元件領域的廠商也有望受益於市場需求的增長。例如，生產電感的千如 (3236)，以及在其他被動元件領域有優勢的信實電 (6173)、蜜望實 (8043)、金山電 (8042)、九豪 (6127)、凱美 (2375) 等，都可能因市場需求的多元化而迎來成長機會。整體而言，AI 應用將帶動包含 MLCC 在內的多種被動元件需求，為相關廠商帶來發展契機。