AI 數據中心對銅的需求量為何顯著高於傳統數據中心？

AI數據中心對銅需求量增加的原因

AI數據中心對銅的需求量顯著高於傳統數據中心，主要原因是AI數據中心具有更高的功率密度和更強大的運算需求。傳統數據中心每百萬瓦(MW)約需40噸銅，而AI數據中心的需求量可能達到70至80噸，幾乎翻倍。

AI數據中心耗能高導致銅需求增加

AI伺服器集群需要大量的電力來支持運算和冷卻需求，這使得電網基礎設施、變電站升級和冷卻系統擴建成為常態。這些環節都大量使用了銅，包括AI伺服器主機板上的導電線路、高速資料傳輸線以及資料中心的變壓器和電纜。隨著800G和1.6T高速交換器以及AI運算晶片的升級，數據中心正朝著支撐城市級智慧應用發展，這意味著需要更多的電力輸送和更大的導體容量，進一步增加了對銅的需求。

全球供應鏈緊張加劇銅需求

除了AI數據中心的需求增加外，全球銅礦供應也面臨挑戰。例如，印尼格拉斯伯格銅礦場的事故導致礦場作業中斷，預計到2027年才能完全恢復運營。該礦場是全球第二大銅礦場，其產量中斷將對全球銅供應產生顯著影響。此外，秘魯的Constancia礦場也因政局動盪而被迫暫停運營，進一步加劇了全球銅供應的壓力，使得AI數據中心對銅的需求更為突出。