什麼是AI伺服器？為何它會帶動被動元件需求？

什麼是AI伺服器？

AI伺服器是一種專門設計來處理人工智慧（AI）和機器學習（ML）工作負載的高性能伺服器。與傳統伺服器相比，AI伺服器通常配備更強大的處理器，例如GPU（圖形處理單元）或專用的AI加速器，以加速模型訓練和推理過程。AI伺服器在數據中心中扮演關鍵角色，支撐著各種AI應用，如自然語言處理、圖像識別和機器人技術。

AI伺服器如何帶動被動元件需求？

AI伺服器由於需要處理大量的數據和複雜的計算，對電力和散熱的需求也隨之增加。這使得AI伺服器在設計上需要使用更多的被動元件，例如多層陶瓷電容器（MLCC）、電阻器和電感器等，以確保電路的穩定性和可靠性。特別是高容值MLCC和高性能電感等產品，在AI伺服器中的使用量顯著增加。

被動元件需求增長的原因

由於AI伺服器中GPU（圖形處理單元）的大量使用，MLCC的需求量大幅增加。傳統伺服器中MLCC的使用量相對較少，但在AI伺服器中，為了支援GPU的電力需求和信號處理，MLCC的使用量顯著增加。此外，AI伺服器對於高容值MLCC的需求也更高，這些高階規格的MLCC不僅提高了系統板的總價，也推動了被動元件產業向更高階的規格發展。整體而言，AI伺服器的快速發展將帶動被動元件產業的復甦和升級。